AI Agent Lab: Costruire agenti AI per i processi aziendali

✓ 20 ore di laboratorio pratico
✓ 4 ore di coaching individuale in azienda
✓ Accesso a piattaforma multi-agente
✓ Early Bird € 1.600 fino al 31 luglio 2026

Obiettivi

AI Agent Lab è un programma formativo di 20 ore pensato per accompagnare manager e professionisti nella comprensione e nell'applicazione concreta dell'Intelligenza Artificiale Agentica all'interno della propria organizzazione. Attraverso una formula che integra contenuti teorici, esercitazioni guidate e momenti di sperimentazione, il programma si concentra sulla creazione di una “forza lavoro orientata agli agenti”, insegnando a padroneggiare i tre livelli di generazione (Ricerca, Azione e Orchestrazione). I partecipanti impareranno a costruire Hub di Conoscenza per ancorare gli output dell'IA ai dati aziendali, a implementare agenti specializzati come Claude e Gemini per la delega e l'automazione, e a progettare team multi-agente utilizzando il Model Context Protocol (MCP).

L'iniziativa è progettata per coniugare visione strategica e applicazione operativa, fornendo strumenti immediatamente trasferibili ai processi aziendali e supportando l'evoluzione verso modelli organizzativi sempre più innovativi ed efficienti.

Un percorso che continua in azienda

AI Agent Lab non è un semplice percorso formativo. Oltre alle 20 ore di formazione in aula, il percorso include 4 ore di coaching individuale in azienda con un esperto AI, finalizzate a perfezionare il tuo business case. Il percorso prevede inoltre l'utilizzo di una piattaforma multi-agente che consente di sperimentare strumenti e soluzioni in un ambiente protetto, garantendo sicurezza e riservatezza dei dati aziendali.

Destinatari

Il percorso si rivolge a manager e professionisti chiamati a guidare l'innovazione e la trasformazione digitale nelle organizzazioni: Innovation Manager, Digital Transformation Manager, Responsabili IT, responsabili di funzione, consulenti e figure coinvolte nella progettazione, ottimizzazione e digitalizzazione dei processi aziendali.

Requisiti di base

Il corso è progettato anche per figure non tecniche e non richiede competenze di programmazione. E' richiesta una buona dimestichezza nell'utilizzo del computer.

Promozione Early Bird: 

Per le iscrizioni confermate entro il 31 luglio 2026 è prevista una quota agevolata Early Bird di € 1.600 + IVA anziché € 1.900 + IVA

Programma

Sessione 1: Fondamenta e Paradigmi dell'Era Agentica

Questa sessione inaugurale pone le basi concettuali necessarie per comprendere il salto evolutivo dai modelli linguistici statici agli agenti autonomi. I partecipanti esploreranno l'anatomia dei Large Language Models (LLM) e impareranno a distinguere tra semplice interazione testuale e sistemi orientati all'azione.

• Introduzione: AI e Machine Learning. Concetti fondamentali
• Analisi dell’Ecosistema: Evoluzione da ML a Generative AI e distinzione tra Chatbot e Agenti AI. 
• La Gerarchia della Generazione: Studio approfondito dei tre livelli (Ricerca, Azione, Orchestrazione).
• Setup Operativo: Configurazione degli ambienti di lavoro su ChatGPT, Gemini e Claude e prime sperimentazioni guidate.

Sessione 2: Livello Ricerca – Costruire Hub di Conoscenza

Il secondo modulo è dedicato all'ancoraggio dell'IA ai dati aziendali per ottenere risposte corrette e rievanti. L'obiettivo è trasformare l'IA in un esperto di dominio capace di navigare tra documenti, database e fonti esterne in modo preciso e verificabile.

• Architettura della Conoscenza: Concetti di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e grounding dei dati.
• Knowledge Hubs: Metodologie per alimentare i sistemi con dati aziendali proprietari in modo sicuro.
• NotebookLM & Analisi Avanzata: Utilizzo pratico di strumenti per la sintesi e l'interrogazione di grandi volumi di informazioni. 
• Laboratorio di Ricerca: Esercitazioni pratiche su casi d'uso di consultazione documentale tecnica e strategica.

Sessione 3: Livello Azione – Progettazione di Agenti Specializzati

Nella terza sessione, il focus si sposta dalla teoria alla delega operativa. I partecipanti impareranno a progettare agenti capaci di eseguire task specifici, utilizzando istruzioni personalizzate e capacità di analisi avanzata per automatizzare flussi di lavoro complessi.

• Design degli Agenti: Definizione di ruolo, personalità e confini operativi (System Prompts).
• Delega Digitale: Identificazione dei processi aziendali automatizzabili tramite agenti verticali.
• Strumenti di Esecuzione: Approfondimento delle funzionalità specifiche di Claude e Gemini.
• Business Case Practice: Simulazione di creazione di un agente per supporto vendite, HR o analisi dati.

Sessione 4: Livello Orchestrazione – L'Impresa Agentica Scalabile

L'ultima sessione integra i singoli componenti in un ecosistema coeso. Si esplorerà come far collaborare più agenti tra loro e come gestire l'implementazione su larga scala, garantendo sicurezza, conformità legale e ritorno sull'investimento (ROI).

• Sistemi Multi-Agente: Introduzione al Model Context Protocol (MCP) e all'interoperabilità tra sistemi diversi.
• Orchestrazione di Processo: Progettazione di flussi dove l'output di un agente diventa l'input di un altro
• Governance e Compliance: Analisi degli aspetti legali, privacy dei dati (GDPR) e gestione del rischio nell'IA aziendale.
• Roadmap di Implementazione: Strategie per scalare l'adozione agentica e ottimizzare i costi operativi.

Docenti

• Roxana Danger
• Giulio Vialetto